입국심사

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예ntimesreturn

6

[7, 10]

28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

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# https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

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1. 아이디어 :
    1) (시간 초과)배열 [0] * len(times)를 만들어 놓고, 제일 작은 값의 해당 times[i] 값을 추가하고,
    그 다음 작은 값의 해당 times[i] 값을 추가하는 식으로 n=0일때까지 연산 후, 마지막에 넣었던 index를 리턴한다.
    2) 총 걸리는 시간을 기준으로 이분탐색을 한다.
2. 시간복잡도 :
    1) O(n) * O(n) = O(n^2)
    -  min을 구하는 시간, 각 배열에 값을 추가해보는 시간
    2) O(logN)
3. 자료구조 :
    1) 배열
    2) Binary Search
'''


import sys
input = sys.stdin.readline

def solution(n, times):
    left, right = 1, n*max(times)
    while left < right:
        mid = (left+right)//2
        if sum([mid//t for t in times]) < n:
            left = mid+1
        else:
            right = mid
    return left
'''
left, right, mid
1, 60, 30
sum = 30//7=4 + 30//10=3 = 7 < 6
1, 31, 16
sum = 16//7=2 + 16//10=1 = 3 < 6
17, 31, 24
sum = 24//7=3 + 24//10=2 = 5 < 6
25, 31, 28
sum = 28//7=4 + 28//10=2 = 6 < 6
25, 29, 27
sum = 27//7=3 + 27//10=2 = 5 < 6
28, 29, 28
sum = 28//7=4 + 28//10=2 = 6 < 6
28, 28, 28



'''